AI Trong Marketing B2B: Quy Trình Triển Khai Cho Doanh Nghiệp

Tiếp thị B2B có chu kỳ bán hàng dài. Quá trình này đòi hỏi nhiều phòng ban phối hợp chặt chẽ. Tiếp thị cần tìm hiểu nhu cầu của khách hàng. Sau đó, đội ngũ kết nối nhu cầu với sản phẩm phù hợp. Họ thuyết phục người mua đưa ra quyết định. Trí tuệ nhân tạo và công cụ tự động giúp xử lý việc lặp lại. Nhờ đó, nhân sự có thêm thời gian cho việc chiến lược.

Điều kiện tiên quyết trước khi đưa AI vào hệ thống tiếp thị

Trước khi cấu hình bất kỳ luồng làm việc tự động nào, doanh nghiệp cần chuẩn bị hạ tầng quản lý thông tin khách hàng. Hệ thống tự động hóa tiếp thị theo dõi các hoạt động ở đầu phễu để đưa khách hàng tiềm năng đến phễu bán hàng. Trong khi đó, phần mềm quản lý quan hệ khách hàng đóng vai trò lưu trữ hồ sơ đối tác và vị trí của họ trong chu trình bán hàng. Nếu hai nền tảng này tách rời, luồng dữ liệu sẽ đứt gãy.

Đội ngũ tiếp thị cần đạt ba tiêu chí trước khi dùng trí tuệ nhân tạo:

• Doanh nghiệp đã cài phần mềm quản lý quan hệ khách hàng. Họ cũng có thể dùng nền tảng dữ liệu khách hàng. Hệ thống này cần kết nối dữ liệu qua giao diện lập trình ứng dụng.
• Có danh mục nội dung chuyên môn phục vụ từng giai đoạn nhận thức, cân nhắc và ra quyết định của người mua hàng doanh nghiệp.
• Xác định rõ nhân sự chịu trách nhiệm quản trị hệ thống để thiết lập bộ quy tắc kích hoạt tác vụ và phê duyệt nội dung.

Bạn có thể xem chiến lược tại AI Automation Cho Doanh Nghiệp. Tích hợp hệ thống là yêu cầu bắt buộc trước tiên. Bước này giúp các thuật toán xử lý dữ liệu chính xác.

Bước 1: Thu thập dữ liệu hành vi và tín hiệu quan tâm

Bước khởi đầu của quy trình tiếp thị tự động là ghi nhận chính xác hành vi của khách hàng tiềm năng trên môi trường kỹ thuật số. Doanh nghiệp thiết lập mã theo dõi trên website, hệ thống thư điện tử và mạng xã hội. Hoạt động này được gọi là trí tuệ tiếp thị, giúp đo lường mức độ quan tâm của người dùng dựa trên lịch sử truy cập thực tế.

Hệ thống tự động ghi nhận liên kết người dùng bấm trong email. Hệ thống cũng lưu cụm từ tìm kiếm dẫn họ đến trang web. Phân tích này cho thấy khách chỉ thích nhóm sản phẩm thứ nhất. Khách có thể bỏ qua nhóm sản phẩm thứ hai. Nhờ vậy, doanh nghiệp gửi thông điệp riêng thay vì gửi quảng cáo đại trà.

Nhân viên kỹ thuật cần gắn thông số đo lường vào đường dẫn chiến dịch. Công cụ tự động hóa quảng cáo giúp tạo vị trí hiển thị nhanh chóng. Công cụ này tự đẩy mã theo dõi lên các kênh truyền thông. Hệ thống quản lý thông số mà không cần thao tác bằng tay.

Bước 2: Ứng dụng AI xử lý dữ liệu phi cấu trúc

Tài liệu B2B gồm văn bản trao đổi, khảo sát, âm thanh hay hình ảnh. Đây đều là các dữ liệu phi cấu trúc. Phần mềm trí tuệ nhân tạo có thể đọc hiểu ngôn ngữ tự nhiên. Nó phân tích tốt các khối dữ liệu này. Khi kết hợp học máy, hệ thống tự tạo văn bản tóm tắt. Hệ thống cũng phân loại yêu cầu của đối tác mà không cần chép tay.

Đội ngũ tiếp thị dùng mô hình ngôn ngữ để soạn thư nháp. Họ cũng dùng để lập khung bài viết hoặc làm nội dung trang đích. Bạn có thể tìm hiểu thêm về Tự Động Hóa Marketing & Nội Dung. Việc này giúp bớt thời gian định dạng và tổng hợp tài liệu ban đầu.

Tuy nhiên, các mô hình xử lý tự động cần được cài đặt giới hạn rõ ràng. Robot chỉ đảm nhiệm khâu trích xuất thông tin thô và gợi ý khung thông điệp. Việc kiểm định tính chính xác của tài liệu kỹ thuật luôn cần sự giám sát trực tiếp từ chuyên viên tiếp thị.

Bước 3: Chấm điểm và dẫn dắt khách hàng qua phễu chuyển đổi

Tiếp thị tự động giúp chuyển khách tiềm năng thành người sẵn sàng mua. Sau đó, bộ phận kinh doanh sẽ tiếp nhận các khách này. Quá trình này kết hợp gửi thư tự động với quy trình bán hàng rõ ràng.

Mỗi hành động của khách hàng sẽ có một mức điểm riêng. Họ nhận nội dung chăm sóc dựa theo số điểm tích lũy. Dưới đây là ví dụ về cách tính điểm theo từng mức:

Ví dụ minh họa cho quy trình tính điểm: Giả sử khách hàng tải tài liệu giải pháp thì được cộng điểm. Sau đó, họ nhấn vào liên kết bảng giá trong thư điện tử để nhận thêm điểm. Tổng điểm hành vi của khách hàng nằm trong nhóm tiềm năng. Hệ thống sẽ tự động gửi thư mời tham gia buổi giới thiệu sản phẩm. Quá trình này không làm phiền đội ngũ bán hàng quá sớm.

Bước 4: Thiết lập quy trình kiểm duyệt nội dung nội bộ

Quy trình tự động hóa nâng cao quản lý mọi việc tiếp thị nội bộ. Việc này gồm lập ngân sách và quản lý lịch đăng bài. Hệ thống cũng hỗ trợ tạo và lưu trữ tài sản số. Người quản trị cần đặt ra các quy tắc rõ ràng cho nhân sự.

Quy trình kiểm duyệt cần tuân thủ bốn bước liên hoàn:

1. Hệ thống AI đề xuất bản thảo nội dung dựa trên ngữ cảnh chiến dịch và dữ liệu khách hàng mục tiêu.
2. Chuyên viên tiếp thị rà soát độ chính xác của thông số kỹ thuật, giá dịch vụ và thông điệp thương hiệu.
3. Trưởng phòng phê duyệt bản thảo trên giao diện quản lý lịch xuất bản chung của bộ phận.
4. Nền tảng tự động hóa tiến hành đặt lịch phát hành qua các kênh thư điện tử hoặc mạng xã hội theo kịch bản có sẵn.

Quy trình này ngăn ngừa việc phát tán các nội dung thiếu chuẩn xác, đồng thời duy trì tính nhất quán trên mọi điểm chạm với đối tác doanh nghiệp.

Cách kiểm tra và đánh giá kết quả vận hành

Sau khi chạy hệ thống, đội ngũ tiếp thị cần đánh giá ba chức năng chính. Ba chức năng này gồm phân tích chiến dịch, quản lý chiến dịch và kho dữ liệu.

Hệ thống theo dõi phản hồi của khách hàng trên nhiều kênh. Hệ thống cũng tạo báo cáo hiệu suất chiến dịch ngay lập tức. Kho dữ liệu gom thông tin đối tác về một mối duy nhất. Nhóm tiếp thị kiểm tra tỷ lệ mở thư và số lượt bấm liên kết. Họ cũng đếm số hồ sơ chuyển sang bộ phận bán hàng. Điểm khách tăng nhưng cuộc hẹn bán hàng không tăng thì phải sửa lại điểm. Người quản trị sẽ đổi lại số điểm của từng hành động.

Sai lầm phổ biến và ranh giới an toàn thông tin

Một quan niệm sai lầm thường gặp là cho rằng các công cụ AI có thể tự vận hành tiếp thị mà không cần con người thiết lập kịch bản. Thực tế, các hệ thống tự động hóa đòi hỏi người quản trị có chuyên môn để cấu hình quy tắc kích hoạt. Nếu thiếu sự cam kết và nguồn lực nhân sự để xử lý các tác vụ phát sinh, hệ thống sẽ không mang lại kết quả như kỳ vọng.

Bảo mật dữ liệu là yêu cầu bắt buộc đối với doanh nghiệp. Châu Âu áp dụng quy định bảo vệ dữ liệu từ ngày 25 tháng 5 năm 2018. California cũng áp dụng luật riêng tư người tiêu dùng. Các văn bản này đưa ra yêu cầu pháp lý rất nghiêm ngặt. Doanh nghiệp phải xin phép trước khi theo dõi khách hàng. Họ cần nói rõ mục đích thu thập thông tin. Cách xử lý dữ liệu cá nhân cũng phải rõ ràng và minh bạch.

Các đơn vị phần mềm và đại lý triển khai có thể hưởng lợi khi giới thiệu công cụ. Điều này cũng đúng với các công ty tư vấn tự động hóa. Bạn nên cẩn trọng trước các nhận định hay giải pháp từ họ. Hãy dừng hệ thống ngay nếu mã theo dõi chạy sai hoặc gửi nhầm đối tượng. Bạn cũng phải dừng lại nếu thấy nguy cơ vi phạm bảo mật thông tin.